『這堂開在暑期的課程，是從早上上課到下午的課程，課程的前幾天⽼師會先介紹R語言的安裝、介紹操作⽅式，以及程式背後的意義，⽼師在過程中也會停下來詢問每個同學的上課狀況，如果有任何問題，⽼師也會親⾃到同學旁邊查看狀況，協助排解程式上的問題，然後向其他同學分享遇到的困難與解決⽅法，⽼師也給我們很多資料來練程式語⾔，幫助我們更快地吸收，課堂的最後，每個⼈都要做⼀個課堂報告，不僅僅是需要程式的練習，更需要我們學習對數據的詮釋。

這個課程時間很短，但是⾮常充實，雖然⽼師教給我們的東西⾮常多，但⽼師也給予⾮常多的協助，讓同學可以上課前以及下課後各自詢問⽼師課堂的困惑，同時，同學們也會互相幫助，分享彼此在程式上的解決⽅式以及意⾒所以在這堂課程，不需要擔⼼會跟不上或是有問題沒辦法獲得協助，是⼀⾨值得推薦的課程。』

「厚數據」（thick data）指的是蘊藏豐富資訊的資料，而「意義探勘」（meaning mining）則是透資料方析與詮釋的方法，萃取出資料中的意義與洞見（insight）。這一學分的課程對於在學生或新生來說，可以作為資料科學的入門小品；對歷經資料科學訓練之後的學生來說，它可以作為一場回顧及自我提升之旅。至於已經要畢業卻還未修習過資料分析的訓練的學生來說，也可以將它視為銜接職場，建立正確心態的工作坊。
面對資料是金的年代，劉老師自2014年起就有一個清楚的立場：人文、社科、管理領域培育出來的學生，最好能夠不怕資料分析，並且能透過資料分析流程，看見有助於決策、有助於理解現實的資訊。學生一旦具備這種解讀資訊、看穿資料、解讀資料的能力，在瞬息變化的職場中將更具競爭力。因此，劉老師不只是將「厚數據」當作某一種類型的資料或數據集，而是將它當作是一種永遠不會退流行的方法論立場，將它介紹給有心挑戰職場的學生。本課程的最重要目標，便是帶領同學建立對數據的正確態度及責任感，在兩天半的訓練中，作好當個「資料偵探」（data detective）的準備。