這門課顧名思義在於練習探索式分析（EDA），也就是在不預設假說的前提下，從既有的數據中挖掘潛在的關聯，從數據呈現的蛛絲馬跡中回推背後可能的解釋。

課程中主要的技術工具是使用R 語言，並將問卷中零散的類別變項（例如不同背景的人對社會、文化或政治議題的態度）轉換成二維空間裡的點與距離。透過這種視覺化的方式，原本複雜的數據會變成各式清晰的圖像，能直覺觀察不同群體之間在態度或行為上的潛在結構。

除了分析現有資料，課程也能學習如何清理、編碼與處理各種格式的原始資料，整個過程著可以培養獨立解讀數據的能力，並嘗試為發現的維度賦予具原創性的命名與解釋。老師也會請大家將分析成果上傳到自己的網頁（如RPubs)，看到整個網頁的學習成果真的會很有成就感，希望有興趣的人不要被「寫程式」三個字嚇到，修課期間真的會有意想不到的收穫。