這門「厚數據與意義探勘」的課程是一門可以帶領同學踏入資料科學大門的課堂。它可以讓參與的同學深入理解資料的本質，學會運用和表達資料的技能，同時培養對資料的敏感度。
對於完全沒有程式語言背景的同學來說，這門課提供了理解程式語言、深入了解其背後邏輯的寶貴機會。課堂上，老師會介紹R及RStudio的基本使用，並透過實際操作，引導同學從數據讀入開始，再一步步進入數據分析、資料視覺化、解讀的過程，最終讓同學與同學之間，分享自己分析出來的結果。
然而，除了程式語言上的操作，課程也涵蓋了知識論和方法論的介紹與解說。這使得同學不僅能夠從實際操作中獲得技能，更能夠從不同的觀點出發觀察和思考事物，進而提出深入的問題，培養出對於問題的敏感性與意識。

「厚數據」（thick data）指的是蘊藏豐富資訊的資料，而「意義探勘」（meaning mining）則是透資料方析與詮釋的方法，萃取出資料中的意義與洞見（insight）。這一學分的課程對於在學生或新生來說，可以作為資料科學的入門小品；對歷經資料科學訓練之後的學生來說，它可以作為一場回顧及自我提升之旅。至於已經要畢業卻還未修習過資料分析的訓練的學生來說，也可以將它視為銜接職場，建立正確心態的工作坊。
面對資料是金的年代，人文、社科、管理領域培育出來的學生，最好能夠不怕資料分析，並且能透過資料分析流程，看見有助於決策、有助於理解現實的資訊。學生一旦具備這種解讀資訊、看穿資料、解讀資料的能力，在瞬息變化的職場中將更具競爭力。因此，「厚數據」不只是某一種類型的資料或數據集，而是一種永遠不會退流行的方法論立場。本課程的最重要目標，便是帶領同學建立對數據的正確態度及責任感，在兩天半的訓練中，作好當個「資料偵探」（data detective）的準備。
要當資料科學家不必先成為工程師。寫程式不是資料偵探最優先需要學會的能力。對人社管沒有程式設計基礎的學生來說，R具有短時間上手的優勢。本課程將分為五階段進行，用R及RStudio貫串整門課：認識厚資料方法論、認識資料分析工具、解讀實作資料分析、分組討論展演及講評，以及個人專案展演及講評。在密集的課程中，同學將學會使用簡易的套件，進行數據讀入、分析、視覺化、解讀及分享。你的資料分析作品將用Rmarkdown所編譯出的html來呈現，你會發現你不需要SPSS也能分析民調資料。我們將使用民調數據進行實作，而同學將在第二天下午及晚間，完成指定的專案作品。這門課不需要同學具備資料分析的知識與訓練，但必須具備使用英文軟體或工具的意願。