「政治學數量資料分析」課程旨在為量化研究奠定扎實的方法論基礎。這門課主要開設給博士班學生，致力於幫助學生熟悉政治學中的實證研究，重點包括研究設計、證據評估，以及以資料為基礎進行推論。課程除了閱讀量化分析與研究方法的重要經典著作和操作手冊，也會分析教授所提供的特定文章與出版品，作為不同研究設計的實際案例。透過這些訓練，課程希望培養學生具備批判性分析實證研究的能力，能夠獨立執行研究計畫，並能向不具技術背景的讀者清楚且有效地說明量化研究結果。

對於過去沒有接觸過研究方法或量化研究設計的人而言，這門課所討論的概念一開始可能顯得龐雜、難以掌握。不過，課程內容特別從最基礎的知識開始安排，因此對初學者相當友善。由於我原本對這個領域完全陌生，因此我非常欣賞教授並不會急著趕完課程內容，而是會在有需要時放慢教學進度，專注說明基礎概念，確保每位學生都能在充分理解後，有信心地繼續學習。

課程非常重視基本概念的掌握，例如因果推論的定義、不同資料類型的辨識，以及政治學者常用的核心模型與研究設計。

由於研究方法的學習本身是一個需要積極參與的過程，課程也非常鼓勵學生在課堂上主動發言並投入討論。部分概念可能並不直觀，或較難理解，因此課程會鼓勵學生在討論過程中彼此合作，共同釐清不同量化方法與迴歸模型實際上是如何運作的。此外，這門課也提供 RStudio 的實作訓練。RStudio 是現代資料分析與研究中不可或缺的重要工具，透過實際操作，學生能夠培養獨立執行研究計畫所需的技術能力。