中山政治所推出資訊社會（E-society）系列帶狀課程：上學期2門課、下學期2門課，訓練你成為新一代的資料偵探

四門課程簡介：

108-1政治學研究方法：

帶領同學領會如何透過操作經驗資料收集和分析的過程求真。這個過程直接連接了當前新興的資料科學（data science），並與之對話。本課程將訓練同學問卷設計、資料收集、設計研究的方法，以及如何使用資料科學的工具（R & RStudio）進行資料分析。其他研究方法，如焦點座談法、深度訪談法、實驗法等則視課程的進度作補充。在有限的週次中，這門課的目的不在於把諸多研究方法面面俱到的介紹到，但在於能讓同學充份理解經驗研究中學會如何發問、敢於使用資料分析挑戰權威，以及透過資料探索發展理論與假設的心理素養。本課程雖是入門課程，但會練同學進行高階的思考，也就是能夠在一個方法論的架構下來理解與學習這些方法。沒有了這個架構，將無從理解每個方法對於知識生產的貢獻與其限制。本課程訓練同學實作研究設計，並學會分析調查資料的基本技能，也將引導同學認識經驗研究中問題與理論的建構和驗證方式，並培養同學對不同研究途徑與方法的宏觀評估能力。

108-1大數據與選舉

導引學生能應用大數據方法來分析選舉有關的議題，並與QSearch民間數位公司合作，從而培養學生應用現有分析平台的能力，以為將來進入相關職業領域的準備。其目標可分為短期與長期：短期而言，本課程培養修課學生運用現成資訊平台抓取及分析資料，以嘗試解決選舉上的實務問題。長期而言，則希望可以一方面培養學生有繼續學習寫程式的意願及進一步分析資料到提煉出觀點及理論的研究能力；另一方面也希望能媒合學生及QSearch這樣的選舉資料分析公司，讓學生有工作，民間產業能及早培訓所需人才。

108-2政治與資訊

導引學生對資訊與政治聯結相關研究的了解，及培養利用資訊技術做研究之興趣。其目標可分為短期與長期之目標：短期而言，本課程培養修課學生運用現成資訊分析軟體抓取資料，並且撰寫成研究短文。長期而言，則希望可以對立法院的法案資料有系統性的整理，未來預期可以建置以「議題」為導向的資料庫，一方面希望建置一個對於使用者友善的資料庫，讓民眾可以透過議題的關鍵字快速的查詢相關法案與會議記錄，另一方面則促進政府資料的開放度以及透明度，強化民主的課則機制。

108-2社群媒體分析

社群媒體的出現使得一般使用者得以自行產生資料(UGC)，而它的風行也使UGC的資料量呈指數成長，並具有高度的價值，透過對於這些資料之擷取、審視和妥為分析，可以對於社會現象、政策效益和商業運作有即時的了解並作出正確的決策。UGC的資料類型主要分成兩類: 文字資料和網絡資料，文字資料的分析不僅限於UGC，也將涵蓋各種文本，包括中英文文本的分析技術。課程將介紹文字資料和網絡資料的各種分析方法和其應用。
本課程承接《政治學研究方法》課程，學生將利用該課程所學習的研究方法和R語言，進一步學習分析社群媒體上的資料，這些能力也有助於本課群另兩門課《政治與資訊》和《大數據與選舉》的學習。透過本課程，學生將可以：

1. 了解那些UGC資料分析可以達成何種效益
2. 學會如何使用資訊工具來擷取和處理UGC
3. 學會如何分析UGC

此外，本課程將以翻轉教學法、共學與自學教學法，讓學生依照研究興趣與需要，自然學習進階的R語言，並與高雄市議會和產業界合作，對市政、產業資料進行文本分析，讓學生具備實務的分析能力。