這門課顧名思義是一堂為了零基礎程式學習者所打造的入門課。不用擔心，第一堂課就從安裝所需的軟體開始，接著如同闖關一樣慢慢地挑戰不同難度的實際操作。基本語法以及如何下指令獲得AI的幫助，起初的作業基本上都是半個小時內可以解決，非常適合建立程式學習的自信心（「畢竟沒有人是自己從頭寫程式的」，黃韋豪（2024））。接著，課程會帶到認識不同期刊資料庫以及如何以基礎統計概念判讀分析結果。這部分可能對於像我這樣零統計基礎的人有點吃力，但不用擔心，老師會用非常淺顯易懂的方式講解用R製圖以及什麼樣的資料適合哪種分析方式（再不懂就跟我一樣去圖書館找統計的書看）。結合前面幾週所學的技巧以及工具，後幾週的作業會以現有文獻及資料作為範例實際的生成相同的圖表。最後，也是我非常推薦上過社科方或是正在著手撰寫計劃書的同學們的主要原因。這堂課的期末作業會是針對個人有興趣的題目完成一個成果報告。在你開始上手程式的同時，計劃書的雛形也會逐漸清晰。

本課程帶領同學領會如何透過操作經驗資料收集和分析的過程來求真。本課程將透過探索即時事件新聞資料庫、帶領同學學到如何使用資料科學的工具（R & RStudio）進行資料分析，讓同學充份理解經驗研究中學會如何精準發問、敢於使用資料分析挑戰權威，以及透過資料探索發展理論與假設的素養。本課程訓練同學以專案的方式實作，學會分析新聞事件和文本分析的基本技能之後，連結到社科院及管理學院的進階資料分析課程如《厚資料與意義探勘》、《大數據與選舉》、《政治與資訊》、《社群資料分析》、《政治文本分析》及《民意與政治行為研究》等。